孩子王基于扣子平台搭建了全新的 KidsGPT 智能育儿顾问。在原先智能问答功能的基础上，KidsGPT 智能育儿顾问新增了商品推荐、孕育通识、情感互动与活动推荐四大能力。同时，它还具备多轮对话中的长期记忆功能，能够以更人性化的方式与客户交互，精准解答客户在选购商品或服务时的复杂需求。

客户介绍

孩子王是一家以数据驱动、基于客户关系经营的创新型亲子家庭服务商，专业为准妈妈及 0-14 岁儿童提供全渠道一站式商品解决方案、育儿成长及社交互动服务。KidsGPT 智能育儿顾问则是孩子王在智能化服务领域的一次重大创新，能够为客户提供智能化、个性化的育儿服务。

业务挑战

孩子王作为一家创新型亲子家庭服务商，致力于为广大父母提供全方位的育儿支持和优质的产品服务。然而，在实际服务过程中，面临着诸多业务挑战。

复杂需求解答：客户在育儿过程中往往面临复杂多样的问题，尤其是在商品选购和服务咨询方面，传统的智能问答系统无法深入理解用户的具体需求，更无法提供个性化的建议，导致客户体验不佳，需要进一步的人工客服介入。

数据整合与利用：孩子王积累了大量的客户数据，包括购买历史、咨询记录、客户偏好等。然而，这些数据缺乏有效的整合和分析。如何将这些数据转化为有价值的洞察，以优化产品推荐、提升服务质量和个性化体验，是孩子王面临的一个重要挑战。

解决方案

针对孩子王特有的商业化场景，孩子王借助扣子平台搭建了 KidsGPT 智能育儿顾问，重点围绕以下五个方面展开：

数据质量把控：数据是 Agent 工作的核心基础。以奶瓶、奶粉、纸尿裤等品类为例，对数据进行精细化整理，对缺失数据查漏补缺，规范异常数据（如规范适用年龄段），清洗重复商品详情等，以实现去噪操作。同时，整合数据索引、数据集、商品品类及通用知识，建立完善的数据版本控制体系，确保最大程度提升 Agent 的回答质量。

构建 AI 基础设施：打造企业级 AI 基础建设，包括实时动态数据和静态的企业级知识库，整合专业知识信息以提升问题回答的准确度。搭建知识搜索引擎，依托先进的 AI 搜索能力，提高商品推荐的专业度。另外，建立多 Agent 系统，结合多 Agent 能力，有效扩展 Agent 的能力边界。

意图识别与多 Agent 协同：通过意图识别和多 Agent 系统的协同工作，实现智能化服务。例如情感互动 Agent 结合大模型和会员系统等，根据节日、客户生日等时间点，主动发送祝福和关怀；商品推荐 Agent 依据历史购物信息、多轮对话以及公司销售战略，精准推荐商品。多个 Agent 相互配合，满足顾客在不同场景下的需求。

插件集成：基于扣子丰富的插件，扩展 Agent 的能力边界，例如，通过联网搜索、文生图、发邮件等功能，使 Agent 具备多模态交互能力、完善的知识库以及丰富的插件生态系统。其核心优势在于降低开发门槛，提升开发效率。

评测集与管理：由于生成式大模型可解释性差，线上问题的自动化评测至关重要。通过对单轮对话、多轮对话、长上下文等场景进行测试与评测，涵盖场景分类、问题分类等多个维度。基于评测结果，不断迭代优化 Agent，使其在 AI 销售领域达到 90% 以上的准确率。

客户收益

提升客户体验：

• KidsGPT 智能育儿顾问新增了商品推荐、孕育通识、情感互动与活动推荐四大能力，客户能够享受更智能、更个性化的服务。

• 基于多轮对话和长期记忆功能能够更好地满足客户在复杂场景下的需求，提升客户满意度。

提升运营与开发效率：

• 通过自动化评测和优化流程，降低人工干预成本，提升运营效率。

• 插件的集成降低了开发门槛，提升了开发效率，能够快速响应市场需求，优化产品功能。